실시간 생산 및 품질 제어

IoT 센서 and 데이터 파이프라인으로 공장 내부의 모든 이벤트를 실시간으로 분석하여, 불량이 발생하기 전에 막고 가동률을 극대화합니다.

Autonomous Production

공정 데이터를 통찰력으로 전환

파편화되어 보관되던 종이 체크시트와 PLC 원천 로그를 하나의 시스템에 동기화하여, 품질 이상 원인을 실시간으로 규명합니다.

돌발 고장 다운타임

월 8시간0시간

AI 예지 정비 알람 적용

불량 품질 역추적 시간

3일5초

원클릭 LOT 추적 맵 제공

라인 가동 수율

92.4%98.9%

실시간 피드백 자동 압력 제어

FACTORY DIRECT MONITORING

제조 현장 실시간 라인 제어 판넬

라인 탭을 전환하여 현재 가동 중인 설비 센서 상태와 AI 실시간 예측 데이터를 비교 확인해보세요.

LINE: INJECTION_MOLD_01
데이터 수집 주기: 0.1초
금형 캐비티 압력 변화 (IoT 센서 신호)120 bar (임계치 충족)
AI 사출 조건 피드백

용융 PP 수지의 온도가 1.2℃ 하강함에 따라 캐비티 성형 압력이 소폭 상승했으나, AI 피드백 밸브 압력 조절기가 작동하여 사출 속도를 즉각 조정 완료했습니다. 불량 확률은 0.02% 미만으로 매우 양호합니다.

CASE 01

설비 돌발 정지 사고 예방

모터 진동과 온도의 이상 미세 파형을 사전에 감지하여 라인 정지 전에 예방 정비를 수행합니다.

기존의 문제 상황

온도 과부하 센서 누락 및 갑작스러운 장비 고장

사출 모터의 누적 피로도 및 오정렬 진동 파형을 실시간으로 감시하지 못해 기계가 한계 상황에 다다른 뒤 갑자기 연기가 나며 정지했습니다. 이로 인해 대체 모터가 조달될 때까지 반나절 동안 전체 라인이 멈추는 극심한 지연 손실이 반복되었습니다.

설비 돌발 고장
PLC_ANOMALY_DETECTOR
REALTIME GUARD
사출 3호기 모터 진동1,200 Hz (정상)
진동 주파수 패턴 실시간 분석 중...
CEMA AI 솔루션 도입 후

AI 예지 정비 및 알림 전파

사출기 모터에 장착된 미세 가속도 센서의 진동 파형 빅데이터를 실시간 학습합니다. 회전 패턴 주파수가 통상 범위를 벗어날 시 자동으로 알림을 전파하고 지시를 생성하여 사전에 모터를 예방 보수합니다.

CASE 02

품질 불량 원인 소급 추적

클레임 발생 시 어떤 원자재와 어떤 설비 조건에서 생산되었는지 5초 만에 역추적합니다.

기존의 문제 상황

종이 체크리스트 기반의 뒤늦은 LOT 소급 지연

바이어가 납품 물량에 크랙 불량이 발생했다고 항의해 올 시, 해당 배치를 찍은 당시 사출기 가동 조건(압력, 온도)이나 원료 투입 히스토리를 확인하기 위해 사무실 캐비닛에서 지난달 종이 작업 기록부를 전부 손으로 대조하느라 수일이 소요되었습니다.

LOT 추적 지연
LOT_TRACE_ENGINE
SOCOUP TRACE
클레임 바코드 접수
🏷️ LOT-2026-0529A (수입 검사 비적합 의심)
CEMA AI 솔루션 도입 후

원클릭 LOT 역추적 및 원인 규명

바코드와 IoT 연동 데이터가 완벽히 디지털화되어 있습니다. 클레임 바코드 단 한 건만 검색창에 입력하면 해당 제품이 생산된 날짜, 투입된 원자재 입고 Batch, 사출기 가동 상태와 불량 의심 범위에 해당되는 연계 생산 분량을 5초 만에 추출해 냅니다.

CASE 03

기계 카운터 자동 수집

수작업 기입 오차를 방지하고 설비 실가동 시간을 PLC 통신으로 정확히 매핑하여 보증 한도를 관리합니다.

기존의 문제 상황

금형 사용 타수 수동 누락으로 인한 조기 마모 파손

사출기에서 찍어내는 금형의 수명 주기인 누적 사출 횟수를 관리자가 매주 종이로 칠판에 적어 기입하였습니다. 기입을 깜빡하거나 합계를 잊은 채 보증 타수인 90만 타를 초과하여 기기를 과가동하다가, 금형 표면이 마모되어 핀이 깨져 수천만 원 상당의 자산을 낭비했습니다.

금형 카운터 누락
PLC_MOLD_COUNTER
PLC ACTIVE
금형 장비명화장품 캡 금형 (M-902)
실시간 PLC 가동 신호 수집 중...
CEMA AI 솔루션 도입 후

실시간 PLC 연동 카운터 갱신 및 교체 경보

공장의 사출 기계 제어 장치(PLC)와 CEMA ERP가 다이렉트로 바인딩됩니다. 사출을 1회 실행할 때마다 누계 타수가 자동으로 기록되며, 90만 타 임계값 도달 시 강제 가동 정지 알림 및 연계 세척 스케줄 지시가 생성되어 예방 자산 수명을 안전히 방어합니다.

CASE 04

비적합품 출하 자동 차단

불량 판정 시 해당 배치의 바코드를 즉각 정지하여 불합격품이 유출되는 사고를 원천 방어합니다.

기존의 문제 상황

작업자 착오로 인한 불량품 혼입 및 고객사 출하 사고

사출 1호기 야간 작업 시 치수 이탈 불량이 감지되어 검사 부서에서 보류 딱지를 붙여놓았습니다. 그러나 아침에 지엽적 인계 과정에서 물류 적재 담당자가 이를 확인하지 못하고 출하 팔레트에 그대로 적재하여 바이어 납품처에 통째로 입고되는 치명적인 오염 손실을 입었습니다.

불량품 출하
QUALITY_GATE_LOCK
EMERGENCY ACTIVE
바코드 스캔 요청출하 대기 물량
🏷️ LOT-2026-0529B (PP 화장품 캡)
CEMA AI 솔루션 도입 후

품질 판정 연동 바코드 게이트 차단 락 가동

비적합 판정이 입력되는 0.1초 즉시 해당 배치의 고유 바코드 식별 데이터가 전사 원장에 락 상태로 동기화됩니다. 출하장 바코드 스캐너로 출하 등록을 진행하려 해도 자동으로 적재 잠금 락 경보가 뜨며 물리적으로 등록이 완전 차단됩니다.

Autonomous Shopfloor

초연결 스마트팩토리 데이터망

기계와 가동 센서에서 발생하는 고밀도 로그 신호를 MES 및 ERP에 실시간 연계하여 자동화된 통제 루프를 실현합니다.

  • 설비 가동 진동 센서 전조 이상 감지 시 설비보전 스케줄 즉각 예약
  • 불량 발생 시 해당 로트 번호를 추적하여 동일 자재 투입 배치 즉시 색출
  • 금형 장비 가동 타수를 수동 개입 없이 PLC로 정확히 집계하여 안전 점검 경보 가동
  • 품질 비적합 검사 데이터 발생 즉시 출하 스캔 게이트 락 자동 활성화
PROCESS: SHOPFLOOR_CONTROL_LOOP
1. Machine Sensor Log (진동/타수)COLLECTING
2. IoT Edge Gateway StreamingSTREAMING
3. AI Machine Learning Anomaly DetectionANALYZING
4. Automatic ERP Stop Action (락 / 보전 지시)INTERCEPTED

Pilot Workshop

실제 사용자 시나리오 워크숍부터 시작하세요.

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